
LG가 최신 LLM을 내놨지만, 다운로드 1위는 서울대의 4년 전 소형 모델이었다
한국 AI 기업들이 앞다퉈 대형 언어모델(LLM)을 선보이고 있지만, 실제 개발자들이 직접 내려받아 사용하는 오픈 모델의 수요는 이와 다른 양상을 보이고 있습니다. 최근 30일간 허깅페이스 다운로드 통계에 따르면, 가장 많이 다운로드된 모델은 LG의 최신 LLM이 아닌 서울대 연구실이 2022년 공개한 금융 텍스트 분류 모델 'KR-FinBert'였습니다. 상위권에는 KR-FinBert 외에도 문서 OCR 모델이나 질의응답 등 2022년에 출시된 소형 작업 모델들이 다수 포진했습니다. 이는 실무 현장에서 여전히 특정 파이프라인에 직접 적용하기 쉬운 이전 세대 소형 모델을 선호한다는 점을 시사합니다. 생성형 LLM 부문에서는 LG AI연구원의 EXAONE이 전체 다운로드의 33.6%를 차지하며 압도적인 1위를 기록했습니다. 업스테이지와 SK텔레콤의 모델은 주로 상용 API로 소비되어, 직접 다운로드 수요는 LG 모델에 집중된 것으로 분석되었습니다.
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