엘지

한국 AI 기업들이 앞다퉈 대형 언어모델(LLM)을 선보이고 있지만, 실제 개발자들이 직접 내려받아 사용하는 오픈 모델의 수요는 이와 다른 양상을 보이고 있습니다. 최근 30일간 허깅페이스 다운로드 통계에 따르면, 가장 많이 다운로드된 모델은 LG의 최신 LLM이 아닌 서울대 연구실이 2022년 공개한 금융 텍스트 분류 모델 'KR-FinBert'였습니다. 상위권에는 KR-FinBert 외에도 문서 OCR 모델이나 질의응답 등 2022년에 출시된 소형 작업 모델들이 다수 포진했습니다. 이는 실무 현장에서 여전히 특정 파이프라인에 직접 적용하기 쉬운 이전 세대 소형 모델을 선호한다는 점을 시사합니다. 생성형 LLM 부문에서는 LG AI연구원의 EXAONE이 전체 다운로드의 33.6%를 차지하며 압도적인 1위를 기록했습니다. 업스테이지와 SK텔레콤의 모델은 주로 상용 API로 소비되어, 직접 다운로드 수요는 LG 모델에 집중된 것으로 분석되었습니다.

미국의 5월 고용 지표 강세로 금리 상승 압력이 커지며 글로벌 증시의 변동성이 확대되었다. 이에 따라 국내 증시 역시 외국인의 대규모 매도세와 환율 급등의 여파로 코스피와 코스닥이 크게 폭락하며 불안정한 모습을 보였다. 반면, 글로벌 반도체 시장은 AI 인프라 투자 가속화와 메모리 수출 급증으로 회복세를 보이고 있다. SK하이닉스, 삼성전자, NAVER 등 국내 주요 기업들은 엔비디아와의 협력을 강화하며 AI 생태계 내 핵심 플레이어로 자리매김하고 있다. 다만 거시경제 불안으로 국내 반도체 주가는 전일 하락세를 면치 못했다. 한편, 2차전지 업계는 유럽 시장 내 점유율 하락과 양극재 수출 감소 등 경쟁이 심화되는 양상이다. 이에 삼성SDI와 LG에너지솔루션 등은 고객사 맞춤형 라인 개조와 차세대 배터리 양산 등 기술 다변화를 통해 위기 돌파를 모색하고 있다.

한국 AI 기업 9곳의 깃허브(코드 관심도)와 허깅페이스(모델 실사용) 지표를 최초로 교차 분석한 결과, 코드 공개와 실제 모델 채택 사이에 큰 간극이 있는 것으로 나타났습니다. 엔씨소프트와 카카오는 깃허브에서 높은 관심(스타)을 받았으나 허깅페이스 모델 다운로드 수는 저조했습니다. 반면 LG AI Research는 코드 관심도는 낮았지만 허깅페이스 다운로드 수 93만 건으로 압도적인 1위를 기록했습니다. SK텔레콤은 다운로드 2위였으나 과거 모델에 편중되었고, 네이버와 카카오는 조직 개편과 외부 파트너십 등으로 기존 오픈소스 활동에 큰 변화를 주었습니다. 결론적으로 개발자들의 코드에 대한 관심이 실제 AI 모델 활용으로 직결되지는 않으며, 기업마다 차별화된 오픈소스 생태계 구축 전략과 그 성과가 상이하게 나타났습니다.

글로벌 증시의 조정과 지정학적 긴장에도 불구하고 국내 증시는 강력한 매수세가 유입되며 폭발적인 상승세를 기록했다. 코스피는 반도체와 조선 업종을 중심으로 3.09% 급등해 5,600선을 돌파했으며, 코스닥은 외국인의 1조 원 규모 순매수에 힘입어 4.94% 폭등, 매수 사이드카가 발동되기도 했다. 산업별로는 반도체 섹터가 AI 수요와 차세대 기술 도입 가속화로 상승장을 견인했다. 삼성전자는 파운드리 가동률 상승 기대감에 신고가를 경신했고, 조선과 에너지 섹터는 미국 정책 변화와 맞물려 강세를 보였다. 특히 한화오션과 HD현대중공업 등 조선주와 턴어라운드가 전망되는 한화솔루션이 주목받았다. 또한 기업 거버넌스 개선 움직임도 두드러졌다. POSCO홀딩스의 자사주 소각 결정과 삼성SDI의 지분 매각 추진 등은 주주 환원 의지와 재무 구조 개선 신호로 해석되며 대형주들의 가치 매력을 높이고 있다.